报告摘要：

随着新一代信息技术与制造业的深度融合，制造业正在推动优化升级、降本减负，力争实现高端化、智能化、绿色化。在全球化进程中，分布式调度已成为网络化制造范式的必然趋势；在健康发展道路上，绿色调度则是生态制造范式的必然途径。鉴于制造系统的大规模、非线性、强约束、多目标、不确定等诸多复杂性，数学规划方法应用受到局限，调度过程实现全局、高效、鲁棒优化挑战巨大。模型分析与数据解析的融合、知识驱动与群体智能的协作、机器学习与运筹优化的协同，有望成为复杂智能制造系统调度优化方法设计的有效途径。

报告时间：2024年8月31日（星期六）上午08:30-10:00

报告地点：海空天实试楼201

报告人简介：

王凌，博士，国家高层次人才计划入选者、清华大学长聘教授、博士生导师、系学位委员会副主席。1995年和1999年在清华大学自动化系分别获学士和博士学位，主要从事智能优化调度理论方法及应用研究，主讲国家精品课程《自动控制原理》，担任《群体与进化计算》（Swarm and Evolutionary Computation）主编、《国际自动化与控制期刊》（Int.J. of Automation and Control）主编、《复杂系统建模与仿真》（Complex System Modeling and Simulation）执行主编、《专家系统及应用》（Expert Systems with Applications）编辑（Editor）、《IEEE 进化计算汇刊》（IEEE Trans on Evolutionary Computation）副编辑（Associate Editor），主持国家杰出青年基金、国家重点研发计划课题等20余项，发表SCI论文350余篇，Google学术引用3万余次，获国家自然科学二等奖、教育部自然科学—等奖、中国仿真学会自然科学—等奖和创新技术一等奖、INFORMS Franz Edelman Finalist Award等。