报告摘要：对于采样控制系统，由于物理或外部环境的影响，采样过程可能是非均匀的（采样周期是时变甚至是随机的），从而将增加控制器设计和系统性能分析的复杂性。本报告将介绍课题组近几年在随机采样下Markov跳变系统滑模控制方面的一些研究工作。

报告时间：4月12日9：10 -9：50

报告地点：主楼二号会议室

报告人：牛玉刚，华东理工大学，二级教授，博士生导师

个人简介：华东理工大学二级教授, 博士生导师。目前担任期刊Journal of Franklin Institute的Subject Editor以及Information Sciences、Neurocomputing、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science 、Journal of Systems and Control Engineering等6本国际期刊副编辑（Associate Editor），IEEE控制系统学会Conference Editorial Board副编辑（Associate Editor），《控制与决策》编委。获得2018年中国自动化学会自然科学一等奖，3次上海市自然科学二等奖（2010，2016，2023）， 2014年上海市科技进步二等奖，连续主持6项国基金面上项目和1项国基金重点项目(合作)。所指导研究生，1人获得中国自动化学会优秀博士学位论文，2人获得上海市优秀博士学位论文，3人获得上海市自动化学会优秀博士学位论文。近年来研究兴趣包括Markov跳变系统、滑模控制、采样控制、数据驱动控制、网络化控制等。