报告题目：

社会医疗领域的用户个性化项目优化：自动规划与数据客观化

主要内容：

1.法国社会医疗领域用户个性化项目简介。

2.多特征资源分配多项目规划模型介绍。

3.数学规划模型以及贪婪搜索算法。

4.社会医疗不良事件报告的自动分类。

主讲人：李一诺博士研究生

法国昂热大学计算机系在读博士生

在《Expert Systems with Applications》(中科院 1 区 Top 期刊）上一作发表论文1篇，《26th IEEE Symposium on Computers and Communications》(CCF 推荐国际会议)上一作发表论文1篇。《Applied Soft Computing》(中科院 1 区 Top 期刊）一作在投1篇。在法国国家科研与技术协会资助下，参与实际工业项目为法国社会医疗领域提供决策支持方案。参与人工智能R&D项目，使用机器学习方法优化P2P网络中的视频数据传输；参与法国大众银行数据库合并项目，进行银行用户数据挖掘与可视化。

主要研究方向：组合优化（资源分配，人员调度，多项目规划），机器学习，自然语言处理。

主办单位：经济管理学院

时   间：2021年11月19日 晚8:00

地  点：腾讯会议线上报告

附会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/cLat9y6chLlT

会议ID：858 806 417