报告题目：

复杂工业数据驱动的异常检测和剩余使用寿命预测方法

主要内容：

1.基于空间相关的函数型数据聚类的异常检测方法；

2.基于函数型异构图的异常检测方法；

3.基于自适应图支持向量数据描述的异常检测方法；

4.基于多传感器数据融合的多故障模式系统的RUL预测方法。 

主讲人：武慧  清华大学工业工程系在读博士生

主要研究方向：基于统计学方法和人工智能方法的复杂系统建模、在线监控、异常检测、故障预测和健康管理。目前以第一作者在TNNLS、Technometrics、RESS等JCR一区国际期刊发表多篇论文；已授权1项专利；参与编写教材《机器学习与大数据分析》；主研参与完成国家自然科学基金重点项目《大数据驱动的高速铁路高可用性研究》、清华-华为合作项目《装备SDS效率提升技术》、清华大学本科教学改革项目《本科优秀教材建设》等；此外，多项学术成果在美国管理科学与运筹学会（INFORMS）、国际工业与系统工程学会（IISE）、中国优选法统筹法与经济数学研究会等国内外权威学会年会获奖。

主办单位：经济管理学院

时  间：2022年9月2日 晚19:00-20:30

地   点：腾讯会议线上报告

附会议链接：点击链接直接加入会议：https://meeting.tencent.com/dm/yUyLD8l6XQTm

腾讯会议：505-342-051