报告题目（一）：多目标分解算法（MOEA/D）与自动化算法设计(EoH)

主讲专家：张青富教授

主持人：张维刚教授

时间：2025年11月29日 15:00-17:00

地点：H楼229

报告简介：报告聚焦于多目标优化和自动化设计两个方面。众多实际应用领域问题可建模为多目标优化问题。本报告首先介绍 MOEA/D算法，包含 MOEA/D 的核心思想及最新研究进展。在自动化算法设计方面，报告将介绍近期研发的自动化算法设计平台—EoH。该平台结合大型语言模型（LLMs）与进化算法，通过迭代方式实现算法的自动化设计，能够同时对算法思路与代码进行进化优化。对一些优化问题，EoH 生成的算法已超越人工设计算法。

主讲人介绍：张青富，IEEE Fellow，国家级高层次人才，香港城市大学电脑科学系计算智能讲座教授。曾获得2010年IEEE Transactions on Evolutionary Computation杰出论文奖，并从2016年至2020年连续五年入选计算机科学领域的高被引学者。担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等期刊副主编，谷歌学术被引29000余次，h指数68。Google Scholar总引用超过40,000次。主要从事智能计算、多目标优化及机器学习等方面的研究。他提出的多目标分解算法框架MOEA/D已成为目前多目标进化计算领域最常用的两种框架之一。

报告题目（二）：脑信息智能处理

主讲专家：赵世杰研究员

主持人：张维刚教授

时间：2025年11月29日 15:00-17:00

地点：H楼229

报告简介：脑影像信息提供了对大脑活动最直接的观测，对揭示记忆、决策等认知过程的神经机制的研究提供了重要证据，也能够对阿尔茨海默症、孤独症等神经疾病诊断治疗提供宝贵线索。本报告聚焦大脑活动分析中的关键问题，介绍团队的最新进展。

主讲人介绍：赵世杰，国家级青年人才，西北工业大学研究员，博士生导师。主要研究方向是脑机接口、医学影像处理、人工智能算法等，以第一作者/通讯作者（含共同）在Nature Communications、IEEE TMI、Medical Image Analysis等领域重要期刊和会议发表论文40余篇，获得ICME 2016最佳学生论文提名奖。主持国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家重大科技专项课题、军口国家级纵向项目、国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后基金特别资助项目、启元实验室基金等国家和省部级项目10余项。担任医学图像计算青年研讨会(MICS)副主席、中国图像图形学会脑图谱专业委员会委员、中国图像图形学会视觉认知与计算专业委员会委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员等多个学术兼职；担任Cyborg and Bionic Systems和iRadiology期刊青年编委。